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说明文档

scibert_scivocab_uncased (ONNX)

这是 allenai/scibert_scivocab_uncased 的 ONNX 版本。该模型通过此 Hugging Face Space自动转换并上传。

Transformers.js 使用方法

请参阅 pipelines 文档：https://huggingface.co/docs/transformers.js/api/pipelines

SciBERT

这是论文 SciBERT: A Pretrained Language Model for Scientific Text 中提出的预训练模型，这是一个在科学文本上训练的 BERT 模型。

训练语料来自 Semantic Scholar 的论文。语料库规模为 114 万篇论文，31 亿个词元。我们在训练中使用了论文的全文，而不仅仅是摘要。

SciBERT 拥有自己的词片词汇表（scivocab），该词汇表是针对训练语料库最优匹配而构建的。我们训练了区分大小写和不区分大小写两个版本。

可用模型包括：

scibert_scivocab_cased
scibert_scivocab_uncased

原始仓库可以在这里找到。

如果您使用这些模型，请引用以下论文：

@inproceedings{beltagy-etal-2019-scibert,
    title = \"SciBERT: A Pretrained Language Model for Scientific Text\",
    author = \"Beltagy, Iz  and Lo, Kyle  and Cohan, Arman\",
    booktitle = \"EMNLP\",
    year = \"2019\",
    publisher = \"Association for Computational Linguistics\",
    url = \"https://www.aclweb.org/anthology/D19-1371\"
}

onnx-community/scibert_scivocab_uncased-ONNX

作者 onnx-community

transformers.js

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创建时间: 2025-11-22 18:32:00+00:00

更新时间: 2025-11-22 18:32:12+00:00

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文件 (16)

.gitattributes

README.md

config.json

onnx/model.onnx ONNX

onnx/model_bnb4.onnx ONNX

onnx/model_fp16.onnx ONNX

onnx/model_int8.onnx ONNX

onnx/model_q4.onnx ONNX

onnx/model_q4f16.onnx ONNX

onnx/model_quantized.onnx ONNX

onnx/model_uint8.onnx ONNX

quantize_config.json

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.txt