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说明文档
onnx-models/jina-colbert-v1-en-onnx
这是 jinaai/jina-colbert-v1-en 的 ONNX 移植版本,用于生成文本嵌入。
模型详情
- 嵌入维度:768
- 最大序列长度:8192
- 磁盘文件大小:0.40 GB
- ONNX 中包含的模块:Transformer、Pooling
<!--- Describe your model here -->
使用方法
安装 light-embed 后,使用此模型变得非常简单:
pip install -U light-embed
然后您可以通过指定原始模型名称来使用该模型:
from light_embed import TextEmbedding
sentences = [
"This is an example sentence",
"Each sentence is converted"
]
model = TextEmbedding('jinaai/jina-colbert-v1-en')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
或者通过指定ONNX 模型名称来使用:
from light_embed import TextEmbedding
sentences = [
"This is an example sentence",
"Each sentence is converted"
]
model = TextEmbedding('onnx-models/jina-colbert-v1-en-onnx')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)
引用与作者
Binh Nguyen / binhcode25@gmail.com
onnx-models/jina-colbert-v1-en-onnx
作者 onnx-models
sentence-similarity
light-embed
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创建时间: 2024-07-30 15:25:35+00:00
更新时间: 2024-07-30 15:25:55+00:00
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.gitattributes
README.md
config.json
model.onnx
ONNX
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.txt