返回模型
说明文档
license: agpl-3.0 datasets:
- openfoodfacts/nutriscore-object-detection pipeline_tag: object-detection tags:
- food
Open Food Facts Nutriscore 目标检测模型
该目标检测模型使用 Open Food Facts 数据库中的图像进行训练,用于检测食品包装上的 Nutri-score 标签。
使用了 nutrition-object-detection 数据集的 v2.0 版本。
该模型使用 Ultralytics 库(版本 8.2.48)训练了 100 个 epoch,采用 yolov8n 版本,图像尺寸调整为 640x640。 该模型采用 AGPLv3 许可证授权。
权重
权重文件位于 weights/ 目录下。
模型的 ONNX 导出版本位于 weights/model.onnx。
openfoodfacts/nutriscore-yolo
作者 openfoodfacts
object-detection
↓ 0
♥ 4
创建时间: 2024-07-05 12:49:06+00:00
更新时间: 2024-07-11 09:10:54+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (28)
.gitattributes
F1_curve.png
PR_curve.png
P_curve.png
README.md
R_curve.png
args.yaml
confusion_matrix.png
confusion_matrix_normalized.png
labels.jpg
labels_correlogram.jpg
results.csv
results.png
train_batch0.jpg
train_batch1.jpg
train_batch2.jpg
train_batch2880.jpg
train_batch2881.jpg
train_batch2882.jpg
val_batch0_labels.jpg
val_batch0_pred.jpg
val_batch1_labels.jpg
val_batch1_pred.jpg
val_batch2_labels.jpg
val_batch2_pred.jpg
weights/best.onnx
ONNX
weights/best.pt
weights/last.pt