返回模型
说明文档
Open Food Facts Nutriscore 目标检测模型
此目标检测模型基于 Open Food Facts 数据库中的图像训练，用于检测食品包装上的 Nutri-score 标签。
训练使用了 nutrition-table-detection 数据集的 v1.1 版本，但仅使用了 nutrition-table 类别（其他类别被忽略）。
模型使用 Ultralytics 库（版本 8.2.48）训练了 100 个 epoch，采用 yolov8n 版本，图像尺寸调整为 640x640。
本模型采用 AGPLv3 许可证授权。
权重
权重文件位于 weights/ 目录中。
模型的 ONNX 导出版本可在 weights/model.onnx 中找到。
openfoodfacts/nutrition-table-yolo
作者 openfoodfacts
object-detection
↓ 0
♥ 3
创建时间: 2024-07-11 09:11:32+00:00
更新时间: 2024-07-11 15:02:43+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (28)
.gitattributes
F1_curve.png
PR_curve.png
P_curve.png
README.md
R_curve.png
args.yaml
confusion_matrix.png
confusion_matrix_normalized.png
labels.jpg
labels_correlogram.jpg
results.csv
results.png
train_batch0.jpg
train_batch1.jpg
train_batch2.jpg
train_batch6120.jpg
train_batch6121.jpg
train_batch6122.jpg
val_batch0_labels.jpg
val_batch0_pred.jpg
val_batch1_labels.jpg
val_batch1_pred.jpg
val_batch2_labels.jpg
val_batch2_pred.jpg
weights/best.onnx
ONNX
weights/best.pt
weights/last.pt