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说明文档

模型卡片

<!-- 请简要说明该模型的用途。 -->

模型详情

模型描述

<!-- 请提供关于该模型的更详细说明。 -->

  • 开发者: [更多信息待补充]
  • 主要组织: [更多信息待补充]
  • 商业使用政策: [更多信息待补充]
  • 资金来源 [可选]: [更多信息待补充]
  • 分享者 [可选]: [更多信息待补充]
  • 模型类型: [更多信息待补充]
  • 语言(NLP): [更多信息待补充]
  • 许可证: [更多信息待补充]
  • 基于模型微调 [可选]: [更多信息待补充]

模型来源 [可选]

<!-- 提供模型的基本链接。 -->

  • 代码库: [更多信息待补充]
  • 论文 [可选]: [更多信息待补充]
  • 演示 [可选]: [更多信息待补充]

用途

<!-- 说明模型的使用方式,包括预期的用户群体以及受模型影响的用户。 -->

直接使用

<!-- 本节用于说明无需微调或集成到更大生态系统/应用中的模型使用方式。 -->

[更多信息待补充]

下游使用 [可选]

<!-- 本节用于说明模型在微调后用于特定任务,或集成到更大生态系统/应用中的使用方式 -->

[更多信息待补充]

超出范围的使用

<!-- 本节说明误用、恶意使用以及模型不适合的使用场景。 -->

[更多信息待补充]

偏见、风险和局限性

<!-- 本节旨在传达技术和社会技术方面的局限性。 -->

[更多信息待补充]

建议

<!-- 本节旨在针对偏见、风险和技术局限性提供建议。 -->

用户(包括直接用户和下游用户)应了解模型的风险、偏见和局限性。需要更多信息以提供进一步建议。

如何开始使用该模型

使用以下代码开始使用该模型。

[更多信息待补充]

训练详情

训练数据

<!-- 此处应链接到数据集卡片,可能包含关于训练数据的简短摘要以及与数据预处理或额外过滤相关的文档。 -->

[更多信息待补充]

训练过程

<!-- 这与技术规格密切相关。当相关内容涉及训练过程时,应链接到该部分。 -->

预处理 [可选]

[更多信息待补充]

训练超参数

  • 训练模式: [更多信息待补充] <!--fp32、fp16混合精度、bf16混合精度、bf16非混合精度、fp16非混合精度、fp8混合精度 -->

速度、大小、时间 [可选]

<!-- 本节提供关于吞吐量、开始/结束时间、检查点大小(如相关)等信息。 -->

[更多信息待补充]

评估

<!-- 本节描述评估协议并提供结果。 -->

测试数据、因素和指标

测试数据

<!-- 如可能,此处应链接到数据集卡片。 -->

[更多信息待补充]

因素

<!-- 这些是评估所分解的因素,例如子群体或领域。 -->

[更多信息待补充]

指标

<!-- 使用的评估指标,最好包含使用原因的描述。 -->

[更多信息待补充]

结果

[更多信息待补充]

总结

模型审查 [可选]

<!-- 模型相关的可解释性工作放在此处 -->

[更多信息待补充]

技术规格 [可选]

模型架构和目标

[更多信息待补充]

计算基础设施

[更多信息待补充]

硬件

[更多信息待补充]

软件

[更多信息待补充]

引用 [可选]

<!-- 如果有介绍该模型的论文或博客文章,APA和BibTeX信息应放在本节。 -->

BibTeX:

[更多信息待补充]

APA:

[更多信息待补充]

术语表 [可选]

<!-- 如相关,在此部分包含有助于读者理解模型或模型卡片的术语和计算方式。 -->

[更多信息待补充]

更多信息 [可选]

[更多信息待补充]

模型卡片作者 [可选]

[更多信息待补充]

模型卡片联系方式

[更多信息待补充]

pranayasingh/test_upload_8

作者 pranayasingh

GaNDLF
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创建时间: 2024-08-02 10:32:31+00:00

更新时间: 2024-08-14 10:49:57+00:00

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文件 (10)

.gitattributes
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config.yaml
logs_training.csv
logs_validation.csv
parameters.pkl
vgg_best.onnx ONNX
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vgg_initial.pth.tar
vgg_latest.pth.tar