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FinancialBERT para Análise de Sentimentos - Versão Otimizado

Introdução

Este repositório contém uma versão otimizada do modelo FinancialBERT para análise de sentimentos, desenvolvido por Ahmed Rachid Hazourli. A otimização foi realizada utilizando a biblioteca Optimum da Hugging Face com ONNX para melhorar o desempenho do modelo sem comprometer a precisão.

Métricas de Avaliação

Os modelos foram testados utilizando o conjunto de teste da base de dados nickmuchi/financial-classification.

1. Precisão:

   • A precisão do modelo permaneceu a mesma após a otimização.

2. Tempo Total em Segundos:

   • Modelo Original: 161.08 segundos
   • Modelo Otimizado: 107.74 segundos
   • Análise: Redução de 66.88% no tempo total de execução.

3. Amostras por Segundo:

   • Modelo Original: 3.14 amostras/segundo
   • Modelo Otimizado: 4.70 amostras/segundo
   • Análise: Aumento na eficiência de processamento.

4. Latência em Segundos:

   • Modelo Original: 0.3183 segundos
   • Modelo Otimizado: 0.2129 segundos
   • Análise: Melhoria de 66.88% na latência.

Conclusão

O modelo FinancialBERT otimizado apresenta métricas de desempenho aprimoradas, mantendo o mesmo nível de precisão. A redução na latência e no tempo total de processamento o torna uma excelente escolha para uso em aplicações de análise de sentimentos no setor financeiro.