说明文档

https://huggingface.co/openai/whisper-tiny 搭配 ONNX 权重，以兼容 Transformers.js。

用法（Transformers.js）

如果你还没有安装，可以通过 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库：

npm i @huggingface/transformers

示例： 从 URL 转录音频。

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const transcriber = await pipeline('automatic-speech-recognition', 'Xenova/whisper-tiny');
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/jfk.wav';
const output = await transcriber(url);

注意：为 ONNX 权重创建单独的仓库是一个临时方案，直到 WebML 获得更广泛的应用。如果你想让你的模型支持网页端使用，我们建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并按照本仓库的结构组织（将 ONNX 权重放在名为 onnx 的子文件夹中）。

pipeline_tag: automatic-speech-recognition

pteacher/wav2vec2-ky-hiva

作者 pteacher

automatic-speech-recognition transformers.js

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创建时间: 2025-09-07 13:43:10+00:00

更新时间: 2025-09-11 14:24:11+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (19)

.gitattributes

README.md

added_tokens.json

config.json

model.onnx ONNX

onnx/model.onnx ONNX

onnx/model_bnb4.onnx ONNX

onnx/model_fp16.onnx ONNX

onnx/model_int8.onnx ONNX

onnx/model_q4.onnx ONNX

onnx/model_q4f16.onnx ONNX

onnx/model_quantized.onnx ONNX

onnx/model_uint8.onnx ONNX

preprocessor_config.json

quantize_config.json

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

vocab.json