返回模型
说明文档
https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-mpnet-base-v2 带有 ONNX 权重,与 Transformers.js 兼容。
使用方法 (Transformers.js)
如果您还没有安装,可以通过以下命令从 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库:
npm i @huggingface/transformers
**示例:**运行特征提取。
import { pipeline } from '@huggingface/transformers';
const extractor = await pipeline('feature-extraction', 'Xenova/paraphrase-mpnet-base-v2');
const output = await extractor('This is a simple test.');
注意:为 ONNX 权重设立单独的仓库是一个临时解决方案,直到 WebML 获得更多关注。如果您想让自己的模型支持网页端使用,我们建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式,并按照此仓库的结构组织(将 ONNX 权重放在名为 onnx 的子文件夹中)。
realorg/paraphrase-mpnet-base-v2-onnx
作者 realorg
feature-extraction
transformers.js
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创建时间: 2025-10-19 05:05:57+00:00
更新时间: 2025-10-19 05:49:49+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (8)
.gitattributes
README.md
config.json
onnx/model.onnx
ONNX
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
vocab.txt