返回模型

说明文档

---
      tags:
      - unity-ml-agents
      - ml-agents
      - deep-reinforcement-learning
      - reinforcement-learning
      - ML-Agents-SnowballTarget
      library_name: ml-agents
---
    
  # 使用 **ppo** 智能体游玩 **SnowballTarget**
  这是一个使用 [Unity ML-Agents 库](https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents) 训练的 **ppo** 智能体游玩 **SnowballTarget** 的模型。
  
  ## 使用方法（配合 ML-Agents）
  文档地址：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started
  我们编写了一份完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：


  ### 继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

### 观看你的智能体游玩
你可以在**浏览器中直接观看**你的智能体游玩：

1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SnowballTarget
2. 第一步：输入你的 model_id：rootacess/ppo-SnowballTarget
3. 第二步：选择你的 *.nn /*.onnx 文件
4. 点击 Watch the agent play 👀

rootacess/ppo-SnowballTarget

作者 rootacess

reinforcement-learning ml-agents

↓ 4 ♥ 0

创建时间: 2023-01-19 17:34:43+00:00

更新时间: 2023-01-19 17:34:49+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (20)

.gitattributes

README.md

SnowballTarget.onnx ONNX

SnowballTarget/SnowballTarget-149984.onnx ONNX

SnowballTarget/SnowballTarget-149984.pt

SnowballTarget/SnowballTarget-199984.onnx ONNX

SnowballTarget/SnowballTarget-199984.pt

SnowballTarget/SnowballTarget-200112.onnx ONNX

SnowballTarget/SnowballTarget-200112.pt

SnowballTarget/SnowballTarget-49936.onnx ONNX

SnowballTarget/SnowballTarget-49936.pt

SnowballTarget/SnowballTarget-99960.onnx ONNX

SnowballTarget/SnowballTarget-99960.pt

SnowballTarget/checkpoint.pt

SnowballTarget/events.out.tfevents.1674149154.790d5d3e96e7.654.0

config.json

configuration.yaml

run_logs/Player-0.log

run_logs/timers.json

run_logs/training_status.json