官方 GitHub 仓库： meikiocr

本模型是 meikiocr 管道的核心组件。如需完整的实现、命令行脚本和文档，请参阅官方 GitHub 仓库。

meiki.text.detect.v0.1

meiki.text.detect.v0.1 是 meiki.text.detect.v0 的更新版本（见下文）：

• meiki.text.detect.v0.1 是一个全新的最先进的开源权重文本检测模型，专为视频游戏设计，性能优于 PaddleOCR 等文本检测模型
• 虽然它仍然基于 D-FINE 检测器，但使用 mobilenet v4 small 作为骨干网络，而非 hgnet v2
• v0.1 有 2 个变体：v0.1.960x544 和 v0.1.320x192。与 v0 不同，两个 v0.1 变体共享相同的架构，但在不同分辨率下训练
• v0.1 模型更加专注于视频游戏文本检测，限制为 64 个检测框，提高了该用例的效率（使其不太适合直接用于漫画文本检测）
• v0.1.960x544 和 v0.1.320x192 分别比 small.v0 和 tiny.v0 具有更好的准确性和更低的延迟

cpu	gpu

meiki.text.detect.v0

专注于低延迟的实验性文本检测模型。基于日本视频游戏和漫画训练。

模型版本：

• tiny：适用于只有少量文本行的图像（例如视觉小说）。CPU 延迟约 30ms，GPU 约 3ms。
• small：适用于有大量文本行的情况（例如漫画）。CPU 延迟约 70ms，GPU 约 7ms。

基于 https://github.com/Peterande/D-FINE 微调

示例

视觉小说

small	tiny

漫画

small	tiny