serena97/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q8_0-GGUF

该模型是从 HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct 通过 llama.cpp 经由 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间转换为 GGUF 格式的。 有关该模型的更多详情，请参阅 原始模型卡片。

使用 llama.cpp

通过 brew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp

调用 llama.cpp 服务器或 CLI。

CLI：

llama-cli --hf-repo serena97/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q8_0.gguf -p \"The meaning to life and the universe is\"

服务器：

llama-server --hf-repo serena97/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

注意：你也可以直接按照 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 来使用此检查点。

步骤 1：从 GitHub 克隆 llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤 2：进入 llama.cpp 文件夹，并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他硬件相关标志（例如：Linux 上 Nvidia GPU 使用 LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤 3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo serena97/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q8_0.gguf -p \"The meaning to life and the universe is\"

或

./llama-server --hf-repo serena97/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q8_0.gguf -c 2048