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说明文档

本模型基于 paraformator 的中文离线版本（model_id: speech_paraformater-large_asr_nat zh cn-16k common vocab8404 Pytoch）。我们将模型导出为三个部分：1. encoder.onnx；2. predictor.onnx；3. decoder.onnx。同时，我们按照 sherpa-onnx 的格式要求在 encoder.onnx 上添加了元数据信息，使模型可以在不依赖配置文件的情况下运行。相关代码可在 add_metadata.py 中找到，使用 para_onnx_offline.py 脚本可以加载测试语音和此模型进行解码测试。此外，我们还提供了 int8 量化模型。

shaohui1/sherpa-onnx-paraformer2-encoder-pridictor-decoder

作者 shaohui1

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创建时间: 2023-10-13 02:20:08+00:00

更新时间: 2023-10-16 04:01:24+00:00

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文件 (24)

.gitattributes

README.md

add_metadata.py

asr_example.wav

onnx1/am.mvn

onnx1/config.yaml

onnx1/decoder.int8.onnx ONNX

onnx1/decoder.onnx ONNX

onnx1/encoder.int8.onnx ONNX

onnx1/encoder.onnx ONNX

onnx1/predictor.int8.onnx ONNX

onnx1/predictor.onnx ONNX

onnx1/tokens.txt

para_onnx_offline.py

utils/__init__.py

utils/__pycache__/__init__.cpython-38.pyc

utils/__pycache__/frontend.cpython-38.pyc

utils/__pycache__/postprocess_utils.cpython-38.pyc

utils/__pycache__/utils.cpython-38.pyc

utils/compute_wer.py

utils/frontend.py

utils/postprocess_utils.py

utils/timestamp_utils.py

utils/utils.py