🌞 SolaraV2 — summerstars/SolaraV2

✨ 由高中生创建 | 基于 Google Colab（T4 GPU）构建

SolaraV2 是原版 Solara 的升级版本 —— 一个基于 HuggingFaceTB/SmolLM2-360M-Instruct 的轻量级指令微调语言模型。
本版本在更大且更多样化的数据集上进行训练，包括基础数学相关样本，提升了其处理日常对话和教育任务的能力。
所有开发工作均由一名高中生使用 Google Colab 和 T4 GPU 完成。

📌 模型详情

🚀 主要用途

• 🤖 轻量级聊天机器人
• 📱 在 CPU 或移动设备上进行推理
• 📚 教育或爱好者项目
• 🧾 指令跟随任务
• ➗ 基础数学问题解答

🛠️ 使用方法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "summerstars/SolaraV2-coder"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "What is 15 * 4?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=64)

# 打印结果
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))