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说明文档
PPO 智能体玩 Huggy
这是一个训练好的 PPO 智能体,使用 Unity ML-Agents 库 玩 Huggy 游戏。
使用方法(配合 ML-Agents)
文档地址:https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了一份完整的教程,教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub:
- 一个简短教程,教你教 Huggy 小狗 🐶 去捡木棍,然后直接在浏览器中与它互动: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个更详细的教程,帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume
观看你的智能体玩游戏
你可以直接在浏览器中观看智能体的游戏过程
- 如果该环境属于 ML-Agents 官方环境,请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步:找到你的 model_id:swiz777/ppo-Huggy
- 第二步:选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击"观看智能体游戏" 👀
swiz777/ppo-Huggy
作者 swiz777
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2025-11-30 02:22:09+00:00
更新时间: 2025-11-30 02:26:25+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (8)
.gitattributes
Huggy-199983.onnx
ONNX
Huggy-199983.pt
README.md
checkpoint.pt
config.json
configuration.yaml
events.out.tfevents.1764369247.porg.167217.0