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说明文档

PPO 智能体玩 Huggy

这是一个训练好的 PPO 智能体,使用 Unity ML-Agents 库Huggy 游戏。

使用方法(配合 ML-Agents)

文档地址:https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了一份完整的教程,教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub:

  • 一个简短教程,教你教 Huggy 小狗 🐶 去捡木棍,然后直接在浏览器中与它互动: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更详细的教程,帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体玩游戏

你可以直接在浏览器中观看智能体的游戏过程

  1. 如果该环境属于 ML-Agents 官方环境,请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步:找到你的 model_id:swiz777/ppo-Huggy
  3. 第二步:选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏" 👀

swiz777/ppo-Huggy

作者 swiz777

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2025-11-30 02:22:09+00:00

更新时间: 2025-11-30 02:26:25+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (8)

.gitattributes
Huggy-199983.onnx ONNX
Huggy-199983.pt
README.md
checkpoint.pt
config.json
configuration.yaml
events.out.tfevents.1764369247.porg.167217.0