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说明文档

ppo 智能体玩 Huggy

这是一个使用 Unity ML-Agents Library 训练的 ppo 智能体玩 Huggy 的模型。

使用方法 (配合 ML-Agents)

文档: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub:

  • 一个简短教程，教你训练 Huggy 小狗 🐶 去捡木棍，然后直接在浏览器中与它玩耍: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更长的教程，帮助你理解 ML-Agents 的工作原理: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游戏

  1. 如果环境是 ML-Agents 官方环境的一部分，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步: 找到你的 model_id: thed3er/ppo-Huggy
  3. 第二步: 选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏" 👀

thed3er/ppo-Huggy

作者 thed3er

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2025-10-04 20:52:48+00:00

更新时间: 2025-10-04 20:53:02+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (50)

.gitattributes
Huggy.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1639980.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1639980.pt
Huggy/Huggy-1659916.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1659916.pt
Huggy/Huggy-1679995.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1679995.pt
Huggy/Huggy-1699971.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1699971.pt
Huggy/Huggy-1719981.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1719981.pt
Huggy/Huggy-1739956.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1739956.pt
Huggy/Huggy-1759992.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1759992.pt
Huggy/Huggy-1779963.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1779963.pt
Huggy/Huggy-1799912.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1799912.pt
Huggy/Huggy-1819970.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1819970.pt
Huggy/Huggy-1839974.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1839974.pt
Huggy/Huggy-1859917.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1859917.pt
Huggy/Huggy-1879948.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1879948.pt
Huggy/Huggy-1899968.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1899968.pt
Huggy/Huggy-1919970.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1919970.pt
Huggy/Huggy-1939996.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1939996.pt
Huggy/Huggy-1959958.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1959958.pt
Huggy/Huggy-1979953.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1979953.pt
Huggy/Huggy-1999925.onnx ONNX
Huggy/Huggy-1999925.pt
Huggy/Huggy-2000021.onnx ONNX
Huggy/Huggy-2000021.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1759608189.321f8e0c30aa.7279.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json