基于TF-IDF的多项式朴素贝叶斯

这是一个在钓鱼检测数据集上使用TF-IDF向量化器训练的多项式朴素贝叶斯模型。该模型使用scikit-learn训练，并得到了纽卡斯尔大学国家数据创新中心（NICD）的支持。

使用方法

您可以使用以下脚本加载和使用此模型：

import joblib
from huggingface_hub import hf_hub_download

# Download the model from Hugging Face
model_path = hf_hub_download(repo_id="your_username/multi-nb-tfidf-model", filename="multi-nb-tfidf-model.pkl")

# Load the model
model = joblib.load(model_path)

# Use the model for predictions
sample_text = ["Example text to classify"]
predictions = model.predict(sample_text)
print(predictions)