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说明文档

PPO 智能体玩 Huggy

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 PPO 智能体玩 Huggy 的模型。

使用方法（使用 ML-Agents）

文档：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started

我们编写了一个完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并将其发布到 Hub：

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume

观看你的智能体游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体游戏：

  1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
  2. 第一步：找到你的 model_id：torreygooch/ppo-Huggy3
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体游戏"👀

torreygooch/ppo-Huggy3

作者 torreygooch

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2023-05-28 05:46:48+00:00

更新时间: 2023-05-28 05:53:04+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (18)

.gitattributes
Huggy.onnx ONNX
Huggy/Huggy-0.onnx ONNX
Huggy/Huggy-0.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1685234960.torrey-desktop.28784.0
Huggy/events.out.tfevents.1685236285.torrey-desktop.32612.0
Huggy/events.out.tfevents.1685239097.torrey-desktop.36454.0
Huggy/events.out.tfevents.1685239811.torrey-desktop.37872.0
Huggy/events.out.tfevents.1685239938.torrey-desktop.38081.0
Huggy/events.out.tfevents.1685240034.torrey-desktop.38330.0
Huggy/events.out.tfevents.1685240050.torrey-desktop.38457.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json