返回模型

说明文档

注意

旧模型。请改用 https://huggingface.co/trentmkelly/slop-detector-mini-2。更快更准确，基于更多数据训练。

使用 AutoTrain 训练的模型

问题类型：文本分类

验证指标

loss: 0.03548985347151756

f1: 0.9950522264980759

precision: 0.9945054945054945

recall: 0.9955995599559956

auc: 0.9997361672360855

accuracy: 0.995049504950495

用途

我使用 Reddit 上大量顶级评论训练了这个模型。"人类"类是各个子版块中对原创帖子的真实回复，而"LLM"类是多个大型语言模型对同一帖子的回复。我厌倦了在 Reddit 上看到那些该死的 GPT 水贴评论。

备注

已提供转换后的 ONNX 模型，兼容 transformers.js。浏览器扩展和精简版即将推出。

trentmkelly/slop-detector

作者 trentmkelly

text-classification transformers

↓ 5 ♥ 4

创建时间: 2025-05-29 13:39:01+00:00

更新时间: 2025-06-14 11:53:22+00:00

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文件 (27)

.gitattributes

README.md

checkpoint-6135/config.json

checkpoint-6135/model.safetensors

checkpoint-6135/optimizer.pt

checkpoint-6135/rng_state.pth

checkpoint-6135/scheduler.pt

checkpoint-6135/trainer_state.json

checkpoint-6135/training_args.bin

config.json

model.safetensors

onnx/model.onnx ONNX

onnx/model_bnb4.onnx ONNX

onnx/model_fp16.onnx ONNX

onnx/model_int8.onnx ONNX

onnx/model_q4.onnx ONNX

onnx/model_q4f16.onnx ONNX

onnx/model_quantized.onnx ONNX

onnx/model_uint8.onnx ONNX

runs/May29_13-39-01_r-trentmkelly-autotrain-advanced-frsdremx-47e49-hivzz/events.out.tfevents.1748525943.r-trentmkelly-autotrain-advanced-frsdremx-47e49-hivzz.76.0

runs/May29_13-39-01_r-trentmkelly-autotrain-advanced-frsdremx-47e49-hivzz/events.out.tfevents.1748526547.r-trentmkelly-autotrain-advanced-frsdremx-47e49-hivzz.76.1

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

training_args.bin

training_params.json

vocab.txt