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veract-11-biov4.en
该模型是基于 openai/whisper-tiny.en 在 None 数据集上微调的版本。 它在评估集上取得了以下结果：
- Loss（损失）: 1.3894
- Wer（词错误率）: 131.7829
模型描述
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预期用途与限制
更多信息待补充
训练与评估数据
更多信息待补充
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- learning_rate（学习率）: 1e-05
- train_batch_size（训练批次大小）: 16
- eval_batch_size（评估批次大小）: 8
- seed（随机种子）: 42
- optimizer（优化器）: Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type（学习率调度器类型）: linear
- lr_scheduler_warmup_steps（学习率预热步数）: 20
- training_steps（训练步数）: 100
训练结果
| Training Loss（训练损失） | Epoch（轮次） | Step（步数） | Validation Loss（验证损失） | Wer（词错误率） |
|---|---|---|---|---|
| 3.481 | 25.0 | 50 | 2.3688 | 91.4729 |
| 1.6404 | 50.0 | 100 | 1.3894 | 131.7829 |
框架版本
- Transformers 4.35.2
- Pytorch 2.1.0+cu121
- Datasets 2.15.0
- Tokenizers 0.15.0
veract/veract-11-biov4.en
作者 veract
automatic-speech-recognition
transformers
↓ 0
♥ 0
创建时间: 2023-12-20 05:29:07+00:00
更新时间: 2023-12-20 09:25:02+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (20)
.gitattributes
README.md
added_tokens.json
config.json
decoder_model.onnx
ONNX
encoder_model.onnx
ONNX
generation_config.json
merges.txt
model.safetensors
normalizer.json
onnx/decoder_model.onnx
ONNX
onnx/encoder_model.onnx
ONNX
preprocessor_config.json
runs/Dec20_06-42-12_063a237c86e8/events.out.tfevents.1703054537.063a237c86e8.6832.0
runs/Dec20_06-42-12_063a237c86e8/events.out.tfevents.1703062084.063a237c86e8.6832.1
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
training_args.bin
vocab.json