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说明文档

PPO 智能体玩 Huggy

这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 PPO 智能体玩 Huggy 的模型。

使用方法（配合 ML-Agents）

文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub：

  • 一个简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 学会捡树枝，然后直接在浏览器中和它玩耍：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
  • 一个更详细的教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction

继续训练

mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<run_id> --resume

观看你的智能体玩游戏

你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏

  1. 如果该环境是 ML-Agents 官方环境之一，请访问 https://huggingface.co/unity
  2. 第一步：找到你的 model_id：voyzan/unit1-bonus1-Huggy-A01
  3. 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
  4. 点击"观看智能体玩游戏"👀

voyzan/unit1-bonus1-Huggy-A01

作者 voyzan

reinforcement-learning ml-agents
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创建时间: 2023-07-10 21:19:36+00:00

更新时间: 2023-07-10 21:19:37+00:00

在 Hugging Face 上查看

文件 (12)

.gitattributes
Huggy.onnx ONNX
Huggy/Huggy-100572.onnx ONNX
Huggy/Huggy-100572.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1689023502.b06b565cb248.4537.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json