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MARL 渗透风险评估模型

一种用于安全场景渗透风险评估的多智能体强化学习(MARL)模型。

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  • 多智能体架构:防守方和攻击方智能体
  • 增强数据:LLM 增强的合成场景(生产环境应使用真实历史数据)
  • 特征:地形、天气、目标类型、渗透方法和反制措施等

训练指标

  • Python:3.8+
  • 依赖项:PyTorch 2.0+、NumPy、Matplotlib
  • 硬件:兼容 CPU,推荐使用 GPU

引用

@software{marl_infiltration_risk_model,
  author = {Isildur},
  title = {MARL Infiltration Mission Risk Assessment Model},
  year = {2025},
  url = {https://huggingface.co/spatial-ai/marl-infiltration-risk}
}

worldlens/marl-ops-risk

作者 worldlens

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创建时间: 2025-03-26 21:44:08+00:00

更新时间: 2025-03-26 21:45:15+00:00

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文件 (12)

.gitattributes
README.md
config.json
datasets/infiltration_scenarios_20250326_182522.json
datasets/infiltration_training_20250326_182522.json
images/.DS_Store
images/training_metrics.png
model/.DS_Store
model/marl_20250326_192758/adversary.onnx ONNX
model/marl_20250326_192758/config.json
model/marl_20250326_192758/defender.onnx ONNX
model/marl_20250326_192758/model.pt