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说明文档
PPO 智能体正在玩 Huggy
这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 PPO 智能体,用于玩 Huggy 游戏。
使用方法(配合 ML-Agents)
文档地址:https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了完整的教程,帮助你学习如何使用 ML-Agents 训练你的第一个智能体并发布到 Hub:
- 一个简短教程,教你让小狗 Huggy 🐶 学会捡树枝,然后直接在浏览器中与它互动: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个详细教程,帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理: https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume
观看你的智能体玩游戏
你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏
- 如果该环境是 ML-Agents 官方环境之一,请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步:找到你的 model_id:thisiswooyeol/ppo-Huggy
- 第二步:选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击"观看智能体游戏" 👀
xaer12/ppo-Doggo
作者 xaer12
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2024-11-01 22:18:53+00:00
更新时间: 2024-11-03 02:22:21+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (6)
.gitattributes
Huggy.onnx
ONNX
README.md
config.json
configuration.yaml
gitattributes (1)