返回模型
说明文档
ppo 智能体玩 Huggy
这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体玩 Huggy 的模型。
使用方法(配合 ML-Agents)
文档地址:https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started
我们编写了完整的教程,教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub:
继续训练
mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume
观看你的智能体玩游戏
你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏。
- 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-Huggy
- 第一步:找到你的 model_id:yildirimozew/ppo-Huggy
- 第二步:选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击"观看智能体玩游戏"👀
yildirimozew/ppo-Huggy
作者 yildirimozew
reinforcement-learning
ml-agents
↓ 0
♥ 0
创建时间: 2023-05-31 19:35:51+00:00
更新时间: 2023-05-31 19:35:59+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (24)
.gitattributes
Huggy.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1199980.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1199980.pt
Huggy/Huggy-1336486.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-1336486.pt
Huggy/Huggy-199916.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-199916.pt
Huggy/Huggy-399950.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-399950.pt
Huggy/Huggy-599919.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-599919.pt
Huggy/Huggy-799979.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-799979.pt
Huggy/Huggy-999975.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-999975.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1685559937.ff12c133e714.3361.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json