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说明文档
ppo 智能体游玩 SnowballTarget
这是一个使用 Unity ML-Agents 库 训练的 ppo 智能体游玩 SnowballTarget 的训练模型。
使用方法 (配合 ML-Agents)
文档地址:https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started 我们编写了完整的教程,帮助你学习如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub:
继续训练
mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行id> --resume
观看智能体游玩
你可以直接在浏览器中观看智能体游玩:
- 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-SnowballTarget
- 第一步:找到你的 model_id:zap-thamm/PPO-SnowballTarget
- 第二步:选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击"Watch the agent play 👀"
zap-thamm/PPO-SnowballTarget
作者 zap-thamm
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2023-04-18 17:06:02+00:00
更新时间: 2023-04-18 17:06:18+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (20)
.gitattributes
README.md
SnowballTarget.onnx
ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149984.onnx
ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-149984.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-199984.onnx
ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-199984.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.onnx
ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-200112.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-49936.onnx
ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-49936.pt
SnowballTarget/SnowballTarget-99960.onnx
ONNX
SnowballTarget/SnowballTarget-99960.pt
SnowballTarget/checkpoint.pt
SnowballTarget/events.out.tfevents.1681836826.AT-NB-388.3384.0
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json