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说明文档
PPO 智能体玩 Huggy
这是一个训练好的 PPO 智能体，使用 Unity ML-Agents 库 玩 Huggy 游戏。
使用方法（配合 ML-Agents）
文档地址：https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/
我们编写了完整的教程，教你如何使用 ML-Agents 训练第一个智能体并发布到 Hub：
- 一个 简短教程，教你让 Huggy 小狗 🐶 学会捡棍子，然后直接在浏览器中与它互动：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus1/introduction
- 一个 更详细的教程，帮助你深入理解 ML-Agents 的工作原理：https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit5/introduction
继续训练
mlagents-learn <你的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume
观看你的智能体玩游戏
你可以直接在浏览器中观看你的智能体玩游戏
- 如果环境是 ML-Agents 官方环境之一，请访问 https://huggingface.co/unity
- 第一步：找到你的模型 ID：MattStammers/stickfetcher
- 第二步：选择你的 .nn /.onnx 文件
- 点击"观看智能体游戏" 👀
MattStammers/stickfetcher
作者 MattStammers
reinforcement-learning
ml-agents
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创建时间: 2023-07-24 15:00:44+00:00
更新时间: 2023-07-24 15:08:23+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (12)
.gitattributes
Huggy.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-29453.onnx
ONNX
Huggy/Huggy-29453.pt
Huggy/checkpoint.pt
Huggy/events.out.tfevents.1690208589.2e87736ed0c3.2051.0
README.md
config.json
configuration.yaml
run_logs/Player-0.log
run_logs/timers.json
run_logs/training_status.json