返回模型
说明文档
Stable-Diffusion-XL-Base-1.0
如何运行
模型描述
Stable Diffusion XL Base 1.0 (SDXL 1.0) 是 Stability AI 发布的基础文本生成图像模型。
它是 Stable Diffusion 2.1 的旗舰升级版本,专为照片级真实感、艺术灵活性和高分辨率生成而设计。
SDXL 1.0 是一个在海量图像和标题数据集上训练的潜在扩散模型。与之前的版本相比,它在提示词对齐、视觉连贯性和输出质量方面都有显著提升,尤其是在复杂场景和精细构图方面表现更加出色。
特性
- 高保真图像生成:更清晰的细节和更出色的真实感。
- 灵活的风格范围:从照片级真实渲染到艺术插画风格。
- 更优的提示词对齐:对细微差别或多概念提示词的理解更加准确。
- 高分辨率支持:原生支持 1024×1024 图像训练。
- 强大的构图能力:更精确地处理多个主体和精细的对象布局。
使用场景
- 创意内容生成(插画、艺术、概念设计)
- 产品原型和营销视觉素材
- 角色和场景构思
- 故事板和视觉叙事
- 生成式图像研究
输入与输出
输入:
- 文本提示词(描述、概念、艺术方向)
- 可选的负面提示词,用于避免不想要的元素
输出:
- 与提示词匹配的生成图像
- 默认分辨率:1024×1024 像素
使用方法
1) 安装 Nexa-SDK
下载并按照 Nexa 模型页面"部署部分"下的步骤操作:下载 Windows SDK
2) 获取访问令牌
在模型中心创建令牌,然后登录:
nexa config set license '<access_token>'
3) 运行模型
运行:
nexa infer NexaAI/sdxl-base
许可证
参考资料
NexaAI/sdxl-base
作者 NexaAI
↓ 11
♥ 0
创建时间: 2025-07-24 04:31:22+00:00
更新时间: 2025-12-15 20:24:31+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (27)
.gitattributes
README.md
config.json
model_index.json
nexa.manifest
scheduler/scheduler_config.json
text_encoder/config.json
text_encoder/model.onnx
ONNX
text_encoder_2/config.json
text_encoder_2/model.onnx
ONNX
tokenizer/merges.txt
tokenizer/special_tokens_map.json
tokenizer/tokenizer.json
tokenizer/tokenizer_config.json
tokenizer/vocab.json
tokenizer_2/merges.txt
tokenizer_2/special_tokens_map.json
tokenizer_2/tokenizer.json
tokenizer_2/tokenizer_config.json
tokenizer_2/vocab.json
unet/config.json
unet/model.onnx
ONNX
unet/model.onnx.data
vae_decoder/config.json
vae_decoder/model.onnx
ONNX
vae_encoder/config.json
vae_encoder/model.onnx
ONNX