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说明文档
4xRealWebPhoto_v2_rgt_s
名称:4xRealWebPhoto_v2_rgt_s
许可证:CC BY 4.0
作者:Philip Hofmann
网络架构:RGT
放大倍率:4
发布日期:2024年3月10日
用途:4倍真实网络照片超分辨率模型,用于放大从网络上下载的照片
迭代次数:220,000
轮次:5
批次大小:16
高分辨率尺寸:128
数据集:4xRealWebPhoto_v2(详见附件PDF文件)
训练图像数量:1,086,976(或543,488对)
在线训练(OTF):否
预训练模型G:RGT_S_x4
描述:
4倍真实网络照片超分辨率模型,用于放大从网络上下载的照片。基于我的4xRealWebPhoto数据集v2版本训练,能够处理真实的噪点、jpg和webp压缩及重复压缩、使用多种下采样算法的缩放和重缩放,以及一定程度的镜头模糊。
尽管示例中展示了降质图像,但该模型也应能够处理高质量的输入图像。
关于我用于训练此模型的方法/数据集的详细信息(以及该模型能够处理的内容),请参阅附件PDF。
我之前使用该数据集的尝试,即v0和v1版本,将单独列出一个条目,但建议优先使用此版本。
12个示例见 Slowpics
Phips/4xRealWebPhoto_v2_rgt_s
作者 Phips
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创建时间: 2024-04-02 10:42:26+00:00
更新时间: 2024-10-08 08:02:46+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (7)
.gitattributes
4xRealWebPhoto_v2.pdf
4xRealWebPhoto_v2_rgt_s.txt
4xRealWebPhoto_v2_rgt_s_fp32.onnx
ONNX
4xRealWebPhoto_v2_rtg_s.pth
4xRealWebPhoto_v2_rtg_s.safetensors
README.md