4xRealWebPhoto_v4_dat2

缩放倍率: 4
架构: DAT

作者: Philip Hofmann
许可证: CC-BY-4.0
用途: 压缩去除、去模糊、去噪、JPEG、WEBP、修复
主题: 摄影
输入类型: 图像
日期: 2024年4月4日

架构选项: DAT-2
输入/输出通道: 3(RGB)->3(RGB)

数据集: Nomos8k
数据集大小: 8492
OTF (即时数据增强): 否
预训练模型: DAT_2_x4
迭代次数: 243,000
批次大小: 4-6
GT 尺寸: 128-256

描述: 用于网络照片的4倍放大模型。数据集仅包含缩小后的照片（用于处理高质量图像）、缩小并压缩的照片（上传到网络并被服务商压缩），以及缩小、压缩、重新缩放、再压缩的照片（从网络下载后重新上传到网络）。

应用了镜头模糊、使用我的 ludvae200 模型的真实噪声、JPG 和 WEBP 压缩（40-95），以及 down_up、linear、cubic_mitchell、lanczos、gaussian 和 box 下采样算法。有关退化过程的详细信息，请查看附带解释和可视化的 PDF 文档。

这基本上是我之前 4xRealWebPhoto_v3_atd 模型的 dat2 版本，但使用了稍强的噪声值进行训练，并且每个变体只有一张图像，因此训练数据集大小大幅减少。

展示: 12个 Slowpics 示例