SemilleroCV/resnet50-finetuned-bwmp2-224
By SemilleroCV · ↓ 5 · ♥ 2 · Updated 2024-09-02
What's in this repo
This page lists the files in SemilleroCV/resnet50-finetuned-bwmp2-224, including model.onnx, model_quantized.onnx.
- 2 ONNX models (.onnx files)
- 7 files, including 3 .json, 2 .onnx, 1 .md
- Last updated 2024-09-02
ONNX files
How to use
These ONNX files can be loaded with ONNX Runtime. To inspect a model graph, upload the file to the Netron viewer. Download links point to the original files on Hugging Face.
README
BWMP2: Dataset RGB para Clasificación de Materiales con un Modelo Fundacional Finamente Ajustado"
Este proyecto presenta un modelo fundacional(ResNet50) finamente ajustado para la clasificación de materiales. Utilizando un dataset propio de imágenes RGB que contiene cinco clases (Ladrillo, Metal, Madera, Papel, Plástico), el modelo es capaz de identificar y clasificar correctamente una imagen dentro de estas categorías
Sobre Resnet50
Resnet50 es una arquitectura CNN, perteneciente a la familia de ResNet(redes residuales), modelos diseñados para trabajar con el entrenamiento de redes neuronales profundas Fue desarrollada por investigador de Microsoft Research Asia, conocida por su profundidad y eficiencia en tareas de clasificación de imágenes.
Model info
Created: 2024-09-02
Updated: 2024-09-02
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