bert-chinese-ner-onnx

这是一个被 LLM Guard 用于大语言模型安全扫描的 ONNX 模型。

模型详情

基础模型： gyr66/bert-base-chinese-finetuned-ner

该模型已转换为 ONNX 格式，以优化推理性能。

用法

该模型会被 LLM Guard 库自动使用：

pip install llm-guard

from llm_guard.input_scanners import PromptInjection

scanner = PromptInjection()
result = scanner.scan("Your prompt here")
print(result)

当使用相应的扫描器时，模型会自动下载。

关于 LLM Guard

LLM Guard 是一个全面的大语言模型安全工具包，提供：

• 🛡️ 提示注入检测
• 🔒 PII 检测和匿名化
• 🚫 毒性过滤
• ⚖️ 偏见检测
• 📊 以及更多安全功能

代码库： https://github.com/akto-api-security/llm-guard

许可证

MIT 许可证

由 Akto API Security 维护