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说明文档

Whisper Tiny En - AntonVinny

该模型是 openai/whisper-tiny 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

Loss: 0.0000
Wer: 2.4952

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

learning_rate: 1e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: 使用 adamw_torch，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，optimizer_args=无额外优化器参数
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 500
training_steps: 4000
mixed_precision_training: Native AMP

训练结果

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer
0.0001	250.0	1000	0.0002	2.5912
0.0001	500.0	2000	0.0001	2.4952
0.0	750.0	3000	0.0000	2.4952
0.0	1000.0	4000	0.0000	2.4952

框架版本

Transformers 4.48.0
Pytorch 2.5.1+cu121
Datasets 3.2.0
Tokenizers 0.21.0

antonvinny/whisper-tiny-anton

作者 antonvinny

automatic-speech-recognition transformers

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创建时间: 2025-01-12 11:53:09+00:00

更新时间: 2025-01-15 10:13:37+00:00

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文件 (34)

.gitattributes

README.md

added_tokens.json

config.json

decoder_model.onnx ONNX

decoder_with_past_model.onnx ONNX

encoder_model.onnx ONNX

generation_config.json

merges.txt

model.safetensors

normalizer.json

onnx/added_tokens.json

onnx/config.json

onnx/decoder_model_merged_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/decoder_with_past_model_quantized.onnx ONNX

onnx/encoder_model_quantized.onnx ONNX

onnx/merges.txt

onnx/normalizer.json

onnx/ort_config.json

onnx/preprocessor_config.json

onnx/special_tokens_map.json

onnx/tokenizer.json

onnx/tokenizer_config.json

onnx/vocab.json

preprocessor_config.json

runs/Jan12_11-53-03_3071af174ced/events.out.tfevents.1736682861.3071af174ced.1638.0

runs/Jan12_11-56-36_3071af174ced/events.out.tfevents.1736683010.3071af174ced.1638.1

runs/Jan12_11-59-37_3071af174ced/events.out.tfevents.1736683209.3071af174ced.1638.2

special_tokens_map.json

tokenizer.json

tokenizer_config.json

training_args.bin

vocab.json