这是 https://huggingface.co/facebook/hiera-large-224-in1k-hf 的 ONNX 权重版本，以便与 Transformers.js 兼容。

使用方法 (Transformers.js)

如果你还没有安装，可以通过 NPM 安装 Transformers.js JavaScript 库：

npm i @huggingface/transformers

示例： 使用 onnx-community/hiera-large-224-in1k-hf 进行图像分类

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 创建图像分类管道
const classifier = await pipeline('image-classification', 'onnx-community/hiera-large-224-in1k-hf');

// 对图像进行分类
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/tiger.jpg';
const output = await classifier(url);
console.log(output);
// [
//   { label: 'tiger, Panthera tigris', score: 0.759323239326477 },
//   { label: 'tiger cat', score: 0.08907650411128998 },
//   { label: 'lynx, catamount', score: 0.0008640264859423041 },
//   { label: 'jaguar, panther, Panthera onca, Felis onca', score: 0.0007982379174791276 },
//   { label: 'leopard, Panthera pardus', score: 0.00041627752943895757 }
// ]

注意：为 ONNX 权重创建单独的仓库是一个临时方案，直到 WebML 获得更广泛的支持。如果你希望让你的模型支持 Web 端使用，我们建议使用 🤗 Optimum 转换为 ONNX 格式，并按照此仓库的结构组织（将 ONNX 权重放在名为 onnx 的子文件夹中）。