青光眼检测模型

本模型使用深度学习从眼底（视网膜）图像中检测青光眼。

模型详情

• 模型类型：图像分类（二分类）
• 基础架构：MobileNetV2
• 输入：眼底图像（224x224 像素）
• 输出：二分类（青光眼/无青光眼）
• 框架：TensorFlow → ONNX

使用 Transformers.js

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 创建图像分类管道
const classifier = await pipeline(
  'image-classification',
  'tonyanyanwu5448/nzube-glaucoma-detection-model'
);

// 对眼底图像进行分类
const result = await classifier('path/to/fundus-image.jpg');
console.log(result);

类别

• 类别 0：无青光眼
• 类别 1：青光眼

医学免责声明

本模型仅供研究使用，未经专业医疗咨询不得用于医学诊断。