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说明文档
Resnet18
这是从 Aidge 导出的 Resnet18 版本。
原始版本在 ImageNet 上训练,微调版本在 CIFAR100 上训练。
Aidge 支持
注意:我们针对以下功能测试了该网络。如果您遇到任何错误,请提交一个 issue。未在 CI 中测试的功能可能无法正常使用。
| 功能 | CI 测试 |
|---|---|
| ONNX 导入 | ✔ |
| CPU 后端 | ✔ |
| 导出 CPP | ❌ |
模型
- 算子:171 个(11 种类型)
- Add: 8
- BatchNorm2D: 20
- Conv2D: 3
- FC: 1
- Flatten: 1
- GlobalAveragePooling: 1
- Identity: 3
- PaddedConv2D: 17
- PaddedMaxPooling2D: 1
- Producer: 99
- ReLU: 17
CIFAR100
- Opset: 18
- 来源:PyTorch
- 输入
- 大小:[N, 3, 224, 224]
- 格式:[N, C, H, W]
- 预处理:
- ?
- 输出
- 大小:[N, 100]
ImageNet1k
- Opset: 8
- 来源:?
- 输入
- 大小:[N, 3, 224, 224]
- 格式:[N, C, H, W]
- 预处理:
- ?
- 输出
- 大小:[N, 1000]
EclipseAidge/resnet18
作者 EclipseAidge
image-classification
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创建时间: 2025-04-02 09:07:24+00:00
更新时间: 2025-10-28 14:41:46+00:00
在 Hugging Face 上查看文件 (4)
.gitattributes
README.md
resnet18_cifar100.onnx
ONNX
resnet18_imagenet_1k.onnx
ONNX