ONNX 模型库
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说明文档

Resnet18

这是从 Aidge 导出的 Resnet18 版本。

原始版本在 ImageNet 上训练,微调版本在 CIFAR100 上训练。

Aidge 支持

注意:我们针对以下功能测试了该网络。如果您遇到任何错误,请提交一个 issue。未在 CI 中测试的功能可能无法正常使用。

功能 CI 测试
ONNX 导入
CPU 后端
导出 CPP

模型

  • 算子:171 个(11 种类型)
    • Add: 8
    • BatchNorm2D: 20
    • Conv2D: 3
    • FC: 1
    • Flatten: 1
    • GlobalAveragePooling: 1
    • Identity: 3
    • PaddedConv2D: 17
    • PaddedMaxPooling2D: 1
    • Producer: 99
    • ReLU: 17

CIFAR100

  • Opset: 18
  • 来源:PyTorch
  • 输入
    • 大小:[N, 3, 224, 224]
    • 格式:[N, C, H, W]
    • 预处理:
      • ?
  • 输出
    • 大小:[N, 100]

ImageNet1k

  • Opset: 8
  • 来源:?
  • 输入
    • 大小:[N, 3, 224, 224]
    • 格式:[N, C, H, W]
    • 预处理:
      • ?
  • 输出
    • 大小:[N, 1000]

EclipseAidge/resnet18

作者 EclipseAidge

image-classification
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创建时间: 2025-04-02 09:07:24+00:00

更新时间: 2025-10-28 14:41:46+00:00

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文件 (4)

.gitattributes
README.md
resnet18_cifar100.onnx ONNX
resnet18_imagenet_1k.onnx ONNX