ONNX 模型库
返回模型

说明文档

library_name: transformers license: mit base_model: xlm-roberta-large tags:

  • generated_from_trainer metrics:
  • precision
  • recall
  • f1
  • accuracy model-index:
  • name: x5-ner results: []

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x5-ner

此模型是在未知数据集上对 xlm-roberta-large 进行微调的版本。 它在评估集上取得了以下结果：

  • Loss（损失）: 0.4700
  • Precision（精确率）: 0.9465
  • Recall（召回率）: 0.9597
  • F1: 0.9531
  • Accuracy（准确率）: 0.9525

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

  • learning_rate（学习率）: 2e-05
  • train_batch_size（训练批次大小）: 8
  • eval_batch_size（评估批次大小）: 8
  • seed（随机种子）: 42
  • optimizer（优化器）: 使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，optimizer_args=无额外优化器参数
  • lr_scheduler_type（学习率调度器类型）: linear
  • num_epochs（训练轮数）: 10

训练结果

Training Loss Epoch Step Validation Loss Precision Recall F1 Accuracy
0.1882 4.0 12264 0.2794 0.9282 0.9477 0.9379 0.9443
0.1232 5.0 15330 0.2867 0.9391 0.9534 0.9462 0.9504
0.0967 6.0 18396 0.3523 0.9400 0.9543 0.9471 0.9508
0.0529 7.0 21462 0.3790 0.9397 0.9585 0.9490 0.9516
0.0372 8.0 24528 0.4232 0.9454 0.9556 0.9505 0.9518
0.0238 9.0 27594 0.4425 0.9472 0.9616 0.9544 0.9544
0.0126 10.0 30660 0.4700 0.9465 0.9597 0.9531 0.9525

框架版本

  • Transformers 4.56.2
  • Pytorch 2.7.1+cu118
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.22.0

lotusbro/x5-ner

作者 lotusbro

token-classification transformers
↓ 0 ♥ 0

创建时间: 2025-09-21 12:44:14+00:00

更新时间: 2025-09-30 14:55:46+00:00

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文件 (17)

.gitattributes
README.md
config.json
model.onnx ONNX
model.onnx_data
model.safetensors
runs/Sep20_23-16-30_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1758399392.DESKTOP-QPSPOLH.21604.0
runs/Sep24_20-04-34_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1758733477.DESKTOP-QPSPOLH.18972.0
runs/Sep24_20-08-18_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1758733700.DESKTOP-QPSPOLH.1676.0
runs/Sep24_20-09-57_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1758733806.DESKTOP-QPSPOLH.19476.0
runs/Sep24_20-15-50_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1758734157.DESKTOP-QPSPOLH.14856.0
runs/Sep24_20-21-21_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1758734486.DESKTOP-QPSPOLH.7400.0
runs/Sep24_20-23-11_DESKTOP-QPSPOLH/events.out.tfevents.1758734597.DESKTOP-QPSPOLH.8108.0
special_tokens_map.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
training_args.bin