Resnet8

• 来源：https://github.com/mlcommons/tiny/blob/master/benchmark/training/image_classification/

模型

• ONNX 属性：
  • opset : 13
  • 运算符：45（10种类型）
    • Add: 3
    • Conv2D: 2
    • PaddedConv2D: 7
    • Producer: 21
    • ReLU: 7
    • AveragePooling: 1
    • Transpose: 1
    • Reshape: 1
    • FC: 1
    • Softmax: 1

Aidge 支持

注意：我们针对以下功能测试了此网络。如果您遇到任何错误，请提交 issue。未在 CI 中测试的功能可能无法正常工作。

CIFAR10

• 输入：
  • 尺寸：[N, 3, 32, 32]
  • 格式：NCHW
• 输出：
  • 尺寸：[N, 10]